近日，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》。这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施，进行前瞻性的系统布局。
什么是可信数据空间？
简单来说，它是一种新的数据流通利用基础设施，基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用。
数据的价值在于共享流通。然而，在这个过程中，由于流通机制不畅、技术保障手段不足等问题，导致一些主体的数据供给意愿不强，数据的应用潜力也释放不够。
因此，建立一套数据流通使用信任体系，使得数据流通使用全过程“可信”，尤为重要。
可信数据空间，基于隐私计算、虚拟沙箱技术等，能够提供身份认证、数据目录、数字合约等关键功能。如此一来，既能保障空间内主体身份可信、数据可用、产品与服务安全可靠，又能实时管控，保障数据流通使用全过程按约定履行。
根据《行动计划》，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。
在数字经济、数字化改革先行的浙江，已经在可信数据空间的建设上先行先试。今年7月，杭州数据要素运营中心“可信空间”正式落成；10月30日，温州也发布了首批四大可信数据空间……
从国家到浙江为何都要下大力气，打造这个空间？
一方面，是自上而下对数据安全的需求。
自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势。移动互联网、工业互联网、智慧城市等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端，都成为数据生产设备，并7×24不间断地采集汇聚各种数据。
杭州临平大数据经营有限公司副总经理邵悦初用导航形象解释，“比如交通数据经过演练，成为高精度导航，让我们出行更加便捷、城市交通更加智能。而把交通数据开发成导航系统后台的过程，就需要对数据运营。”
这一过程中，首先要确保个人隐私不被泄露。这时，就需要可信数据空间，通过先进的安全保障措施，确保数据流通的每一个环节都处于可控、可信状态。
那么，可信数据空间到底是如何发挥作用的？
来看温州案例：市数据集团打造的可信数据空间——医疗健康数据空间。
过去，医疗领域的医学影像数据，只能长期沉睡在卫健部门数据中心的机房里。温州市数据集团相关负责人告诉记者，这些数据一来不敢交易流通，因为有些数据涉及患者的个人隐私；二来是不会交易流通，因为找不到海量数据的有效加工利用方式。
温州市数据集团的做法是在可信数据空间内，将原始数据加工处理，按场景需求设计成为数据产品。最终呈现出的成果是数据服务，而非原始数据。
“比如我们授权给一家企业合作开发的‘安诊无忧’陪诊服务，使用方可以根据病患身体情况、病患诉求信息等，将陪诊师与病患进行匹配，但企业无法看到病患的隐私资料及病历。”温州数据集团相关负责人余仰望说，这种“原始数据不出域、数据可用不可见”的方式，为更多公共数据安全流动提供了范式。
另一方面，数据的作用不只是简单的获取和分析，最终还要赋能社会、行业、企业的发展。
相较于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，数据作为数字经济社会第五种生产要素，还处于发展的初级阶段。
尽管数字经济占我国GDP总量已超40%，但作为数字经济关键生产要素的数据资源，作用于社会经济发展的内在规律还远没有探索清楚。
在浙江大学公共管理学院特聘副研究员谈婕看来，当前，数据要素流通共享使用不畅成为制约数字化转型发展的关键瓶颈，主要体现在数据供给意愿不足、流通机制不畅、应用潜力释放不够等方面。
面对后两个问题，可信数据空间除了保障数据流通使用“可信”，还要具备互联互通与价值共创的核心能力。具体而言，把从前的零散、少量、低价值数据，变成集聚、海量、高价值的大数据，并通过构建收益分配等规则机制，牵引多方围绕共同价值需求开展数据产品和服务创新，促进数据价值释放。
此次温州发布的鞋革、包装产业数据空间，均属于企业可信数据空间。如包装产业数据空间，由包装龙头企业浙江东经科技股份有限公司牵头，成功接入多个工业软件系统。
通过业务中台、数据中台，实现数据的高效集成、精细处理和严格交叉验证，有效解决了数字化工厂管理系统在生产排单、订单追溯、能源管理、出入库交互、物流追踪、物料描述信息同步时的数据不一致问题。
目前，该空间已积累数据资产90亿条，沉淀数据总量2500亿条，服务企业用户超4.3万家，覆盖区域22省299市。
将数据汇聚为“数据资源”，再成为“数据资产”，最终进行商品化形成“数据要素”，并通过可信数据空间进入交易流通环节……一个有关数据的全国大市场，正在加速形成。
如果要问可信数据空间的大规模建设还有什么利好，可以再讲一个关于水果的故事。
由于高昂的物流成本，车厘子、牛油果等生鲜水果和食物，因其高高在上的价格，一度无法端上普通百姓的餐桌。随着技术创新和应用普及，原来成本居高不下的冷链技术成本大大降低，并普及到所有食品。原来的“贵族水果”价格降下来了，让普通大众也能实现“车厘子”自由。
接下来，通过打造多主体参与的数据生态，可信数据空间将推动各方共享行业知识与开发工具，降低数据产品与服务的开发门槛，促进数据在更大范围内互联互通。