甬派客户端见习记者 金宇涵
近期，2025宁波市独角兽（准独角兽）榜单由宁波股权投资与创业投资行业协会联合杭州市创业投资协会、微链发起征集，吸引了近200家企业报名。
此次榜单征集，是一场杭甬共同挖掘双城准独角兽企业的活动，也是宁波首次举办“独角兽（准独角兽）”评选活动。
“独角兽”一词，通常指成立不超过10年、估值达到10亿美元的未上市企业，它们在短时间内崛起，具有极强的创新能力和市场潜力。
独角兽企业出现在2025年《政府工作报告》中，引发了不少关注与讨论，其数量一定程度上反映着地区的创新活力和发展速度。
这场宁波首次举办的评选活动，发掘出产业“丛林”中的独角兽企业情况如何？欲让企业在新领域、新赛道的风口上成长为“独角兽”，宁波又该如何发力？
宁波，需要奋起直追
“顶流”AI大模型DeepSeek背后的深度求索，可谓是今年“最火独角兽”之一；春晚“出圈”的人形机器人背后的宇树科技，则上榜了2024年的杭州准独角兽企业榜单。
“宁波的独角兽企业、潜在独角兽企业数量相对较少，从全国来看处于第二梯队。”长城战略咨询宁波研究院院长江锡军说，“和领先的城市相比，还需要奋起直追。”
在胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》和中关村论坛——全球独角兽企业大会发布的《中国独角兽企业发展报告（2024年）》中，宁波均有两家企业上榜，分别是新能源智能汽车领域的极氪汽车和集成电路领域的荣芯半导体。
宁波前湾新区极氪汽车未来工厂。资料图
其中，极氪汽车已于去年5月在纽交所成功上市。此前几年，宁波最多时有四家企业上榜全球榜单，另两家健世科技和甬矽电子均已成功IPO。
而“潜在独角兽”的估值超过1亿美元，是独角兽企业的后备军。据长城战略咨询发布的《GEI中国潜在独角兽企业榜单2024》，宁波潜在独角兽企业数量为9家，主要分布于集成电路、工业互联网、人工智能和创新药等多个战略新兴行业。
上述报告显示，全国47个城市中，“北上深广杭”就集聚了超过六成的“独角兽”，其中人工智能和集成电路领域的数量最多；“潜在独角兽”方面，“北上苏深”同样集聚了中国近六成的企业，此外杭州、南京、合肥、无锡等城市的数量均超过25家。
相比之下，宁波的数量并不算多。但近期，已有好消息传来——2月，来自宁波化工领域的科元精化获得D轮首笔融资，作为全球最大的本体法ABS树脂生产商之一，估值达80亿元。本轮融资后，独角兽榜单上的宁波企业，数量有望再加一。
“智”能制造，新赛道
“培育‘独角兽’的核心在于构建创新生态。”江锡军说，“这个创新生态要高度开放，是创新要素跨领域、跨产业、跨区域的流动，实现异质性组合，从而产生突变涌现出新技术、新模式，进而诞生新物种、新赛道。”
一个理想的创新生态，意味着产业链、资金链、创新链和人才链的深度融合。我们可以看到，准独角兽、独角兽企业群体，和专精特新、国家高新技术企业有着不小比例的重合。
上榜《GEI中国潜在独角兽企业榜单2024》的全部企业中，有近两成为专精特新“小巨人”企业，近六成为国家高新技术企业。而上榜的9家宁波潜在独角兽企业中，蓝卓、均联智行和海天智胜等均为国家级专精特新“小巨人”企业。
“从目前宁波专精特新企业规模来看，‘潜在独角兽’的占比还很小，这是宁波制造业的产业特点所决定的。”江锡军说。
去年，宁波共有2116家专精特新企业，数量领先；高新技术企业突破8800家，增速连续3年居全省首位——这一优势，如何转化？
“这其实藏着机遇，我认为这些专精特新企业将在‘先进制造业+人工智能’上大有可为。”
江锡军认为，可以从两个方面发力：一是支持龙头专精特新企业扩大自身平台化、生态化的布局规模，投资、孵化更多本土“（潜在）独角兽”；二是宁波企业可与科技前沿的企业进行高密度对接和业务合作，共同孵化裂变出“（潜在）独角兽”。
新风口，慢不得亦急不得
《中国独角兽企业发展报告（2024年）》显示，人工智能领域的独角兽企业数量最多、平均估值最高。
从大模型DeepSeek、具身智能再到AI应用Manus，短短几个月内，人工智能“新”风劲吹。
要赶上这一风口，慢不得，也急不得。
“目前，宁波人工智能产业主要是侧重于应用。这和宁波的制造业比较发达，围绕人工智能应用的需求较大、场景较多有关。”宁波人工智能产业研究院院长黄晁说。
人工智能发展速度日新月异，拥抱随之而来的新的技术与产业革命，慢不得。
当下，人工智能细分领域已有一些企业崭露头角，如提供人工智能数据标注服务的宁波博登智能科技有限公司；人工智能应用方面，“人形机器人行业处于高起步阶段，技术进度上大家差距都不大。”浙江人形机器人创新中心首席运营官宋道灵说，“而且宁波新能源车企比较多，生产制造能力是先天优势。”
“每个城市和区域的资源禀赋、人文环境和产业特点都不一样，不能盲目比较，而要扬长补短。”黄晁说，“杭州有‘六小龙’，我们要去规划‘六小龙’吗？这不是规划出来的，我们应该将重点放在创新生态和平台的打造上。”
创新资源的积累、良好生态的打造，需要时间。
黄晁认为，政府可以搭建公共服务平台作为人工智能产业基础设施，集聚产业发展的多种要素，为上下游企业提供支撑，从而打造生态。
“人工智能发展需要算力和大模型，政府可以搭建公共算力平台和大模型能力平台，就像建发电厂来发展工业一样，为相关企业使用资源降低门槛和所需资金。”
“人工智能最终将以基础设施的方式普惠大众。在人工智能基础设施化的过程里，将产生大量新的产业机会。与之相关的哪些行业、产品、服务或模式中蕴藏着机遇，是我们要积极寻找的。”
金田铜业工厂中的人工智能检测。资料图
比如，宁波制造业发达，而人工智能的基础设施离不开制造。“宁波家电制造类企业，如果能够将智能家电升级为家用智能终端产品，有需求，有市场，有客户，还有企业自身的快速生产能力与渠道优势，就可以快速转型、抢占市场。”
“此外，在大模型的应用端，我们要找到好的应用场景和先进的应用方向。”黄晁向记者解释道，比如向大模型输入管理需求文档就能直接输出量身定制版工厂数字化管理系统，如果有企业将之实现，也许就能借此产品变成行业中的独角兽或龙头企业；
在新材料企业的研发中，大模型应用的运用可预测材料组成或结构，以前要做100次的实验，现在可能只需10次，这将极大提升研发速度和企业竞争力，也许还能改变行业的范式……
“宁波企业大都低调务实。企业发展从长期来看，核心还是产品和给客户创造的价值。”宋道灵说，“发展还是要按照自己的步调，急不得。不用刻意去追逐‘独角兽’的标签，这是做好事情后顺其自然就会有的东西。”